青蒿为一年生菊科植物*花蒿ArtemisiaannuaL.的干燥地上部分，花蕾期采收，割取地上部分，切碎，晒干。青蒿最早见于《五十二病方》用于治疗痔疮，《神农本草经》将其列为下品[1]，在我国有至少两千多年的应用历史。其性寒，味苦，有解暑退蒸、凉血、截疟等功效[2]，是一种廉价而有效的抗疟疾药。
目前已对青蒿开展了多方面的研究，包括化学、药理学、临床医学、生物学、栽培等[3]，也申请了大量专利。据本文统计，青蒿相关的扩展专利族有个。专利信息的挖掘利用对于国家、行业、企业的战略制定均有重要的指导作用[4]。本文对现有的青蒿专利进行系统梳理，以了解该药物的产业格局和开发前景。
1检索与整理
本文的数据来源：INCOPAT合享专利信息服务平台（合享新创）、CNIPR中外专利数据库服务平台（知识产权出版社）、Patentics专利检索平台（索意互动）和万象云（科华万象）。检索的范围包括全球范围内—年公开的发明、实用新型专利。
为更加全面地检索出青蒿相关专利，在进行大量文献调研后，制定了一系列检索策略（表1），包括3个检索要素及其相关检索词、国际专利分类（internationalpatentclassification，IPC）号。专利族是指一组专利中的每个专利与该组中的至少1个其他专利具有至少1个共同的优先权专利申请。其中，优先权申请人在1个《保护工业产权巴黎公约》缔约国第一次提出申请后，可以在一定期限内就同一主题向其他缔约国申请保护，其在后申请可在某些方面被视为是在第一次申请的申请日提出的，申请人提出的在后申请与其他人在其首次申请日之后就同一主题所提出的申请相比，享有优先的地位。
对扩展关键词按照一定的策略组合，共得到6个不同的检索式及其检索结果，对每次检索结果分别实施了补充与降噪措施。然后，利用Espacenet对检索结果的普通同族专利信息进行补充，并利用这些信息整理了扩展专利族。最后，得到了件专利申请，归属于个专利族。
2专利分析
2.1历史与趋势
专利分析法在分析技术趋势方面具有其他方法不具备的优势[5]，主要得益于专利与申请人的经济利益密切相关，利用专利统计数据，可以确定某领域的发展趋势、阶段与空间。本文统计了专利发展状况相关的年专利族量、年专利族累积量等指标，并利用Logistic模型分析该领域的发展状况。模型的计算主要借助R语言（3.2.2，TheRFoundationforStatisticalComputing）的非线性最小二乘法（nonlinearleastsquares，NLS）函数，以年份为自变量，年专利族累积量、年专利申请量为因变量，对推广的Logistic函数进行了拟合（图1、2）。考虑到专利申请在不申请提前公开的情况下，在18个月后才会自动公开，本文还对拟合结果进行了优化，适当地忽略近1～2年的数据，借此分析技术生命周期。
技术生命周期一般分为4个阶段：技术萌芽期、技术成长期、技术成熟期、技术衰退期，而根据模型的预测，当前青蒿素专利的发展处于快速成长期，还有至少约80.34%发展空间，未来的几年到十几年预期将是技术成长期到技术成熟期之间专利申请增长最快的时间段。
2.2国际格局
研究表明，专利申请的计量和统计分析可以用于评价国家科研实力等，并且已经被广泛应用[6]。本文利用专利申请号中的地区代码，来分析其地域分布（图3）。专利族优先权申请的地域分布侧重于反映地区间科研实力强弱，而专利申请的地域分布则侧重于反映地区间专利投资收益高低。
中华人民共和国除香港、澳门、台湾以外的地区（以下简称中国大陆）专利族优先权申请量占总量的93.66%，具有绝对的优势。其他较多的还有韩国、美国、日本，比例依次为4.66%、0.79%、0.31%。中国大陆专利申请量占全部的87.07%，可知中国大陆被大量申请人